Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) | Healthcare & Life Science

ence und Machine Learning im Gesundheitswesen. Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Krankenkassen, Klinikgruppen, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen daran, aus Medizindaten belastbare Erkenntnisse und produktive Anwendungen zu machen. Unser Team aus Data Scientists, ML Engineers, Mathematiker:innen und Softwareentwickler:innen wächst weiter. Wir suchen eine Person mit erster Praxiserfahrung, die mit uns an anspruchsvollen Kundenprojekten arbeitet und sich bei uns fachlich weiterentwickeln will. Bei uns zählen ein wertschätzendes Miteinander, flache Hierarchien und eine selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Aufgaben Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgungsdaten wie GKV-Abrechnungsdaten, Krankenhausdaten oder KrebsregisterdatenReal-World-Evidence-Studien für Pharmaunternehmen, inklusive ÜberlebenszeitanalysenPrüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf unstrukturierten TextenEntwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die ProduktionSoftwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)Literaturrecherche und Umsetzung neuer Methoden als PrototypAbstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von ErgebnissenOptional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung Qualifikation Das bringst du mit: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare PraxiserfahrungErste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten BerufsjahrenSicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) sowie SQLSolides Verständnis statistischer Methoden und ML-VerfahrenErfahrung mit Git und kollaborativer EntwicklungSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheitswesen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute Englischkenntnisse Ein zusätzliches Plus gibt's für: Erfahrung mit GesundheitsdatenSurvival Analysis oder kausale InferenzR, Rust, Kubernetes oder Airflow Benefits Benefits Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro WocheIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenErfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgtKeine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichenEdenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien VerwendungKostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im BüroMacBook als Arbeitsgerät28 Urlaubstage Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns? Wir sind klein genug, dass du dich in jeder Situation auf Feedback und Unterstützung des ganzen Teams verlassen kannst. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues MacBook überreichen und dich ganz persönlich willkommen heißen. Danach arbeitet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten. Schick uns einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben brauchen wir nicht. Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung. Skills: Data Scientist